Polityka cookies

Dokumenty do pobrania

TrafficWatchdog.pl - Polityka cookies [pdf ] [direct ]

POIR.01.01.01-00-0241/19-00 - Traffic Watchdog 2.0 – system weryfikacji i ochrony przed nieuczciwymi działaniami w marketingu internetowym (ad frauds) z wykorzystaniem technologii sztucznej inteligencji oraz wirtualnego finger-printa. Projekt realizowany ze środków finansowych z Narodowego Centrum Badań i Rozwoju (dodatkowe informacje kliknij tutaj).

POIR.01.01.01-00-0384/21-00 - Sales Bot 2.0 – opracowanie innowacyjnego systemu sprzedażowego dla e-commerce opartego na indywidualnym profilowaniu cenowym użytkownika z dynamicznym systemem rekomendacji produktowych działających na bazie uczenia maszynowego oraz device fingerprinta. Projekt realizowany ze środków finansowych z Narodowego Centrum Badań i Rozwoju (dodatkowe informacje kliknij tutaj).

Dokumenty

Regulamin
Polityka prywatności
Opis metodologii
Instrukcja implementacji kodów

Dane firmy

Spark DigitUp Sp. z.o.o.,
Plac Wolnica 13 lok. 10
31-060 Kraków,
NIP 6762496391

Informacje kontaktowe

519-571-653
Mail do Opiekuna Klienta
- kontakt@trafficwatchdog.pl
Pomoc techniczna
- support@trafficwatchdog.pl
Biuro w: Gdańsk
- Polska
- ul. Lęborska 3B/lok. 1.26
- 80-386 Gdańsk

Linki

https://panel.trafficwatchdog.pl

Strona wykorzystuje aplikację TrafficWatchdog oraz Google reCAPTCHA v.3

Korzystanie z serwisu oznacza zaakceptowanie Polityki prywatności TrafficWatchdog oraz Google reCaptcha v.3. Regulamin | Polityka prywatności

Projekt obejmuje przeprowadzenie badań rozwojowych, których celem jest opracowanie inteligentnego systemu do zwalczania oszustw w marketingu on-line Traffic Watchdog wersja 2.0 działającego na bazie tzw. technologii wirtualnego fingerprinta oraz sztucznej inteligencji, a w szczególności sieci neuronowych. System ten pozwala na identyfikację sztucznego oraz bezwartościowego ruchu reklamowego generowanego przez maszyny (takie jak boty, farmy klików, wirtualne maszyny, skrypty) – tzw. non-human traffic oraz bezwartościowe wyklikiwanie reklam przez ludzi. Całkowita wartość projektu: 2 443 302,89 zł. Wartość dofinansowania: 1 465 981,74 zł.

Projekt obejmuje przeprowadzenie badań rozwojowych, których celem jest opracowanie systemu Sales Bot 2.0. System sprzedażowy dla e-commerce działający na zasadzie chat-bota prowadzącego aktywną sprzedaż online dla e-sklepu z wykorzystaniem uczenia maszynowego i głębokich sieci neuronowych (system dynamicznych rekomendacji produktowych zintegrowany z indywidualnym profilowaniem cenowym) oraz identyfikacji użytkownika opartej na technologii device fingerprint (wirtualny odcisk). Całkowita wartość projektu: 2 730 901,10 zł. Wartość dofinansowania: 1 638 540,63 zł.

Bezpłatny test

2-tygodniowy bezpłatny test wybranego serwisu - do 10 000 klików